Na prática, o MCP funciona como uma ponte entre a Tutory e a inteligência artificial. Em vez de precisar consultar diversos relatórios manualmente, o mentor pode fazer perguntas em linguagem natural e a IA consulta os dados disponíveis na Tutory para apresentar as informações e gerar análises.
Como instalar o MCP?
Ao acessar a sua plataforma, irá aparecer um banner com a documentação necessária para realizar a instalação do seu MCP no Claude ou no Chat GPTsomente.
Com o MCP conectado, o mentor pode utilizar a inteligência artificial para consultar e interpretar informações da sua mentoria.
Por exemplo, é possível fazer perguntas como:
- "Quais alunos estão com o cronograma atrasado?"
- "Quais alunos não cumpriram nenhuma meta de estudo este mês?"
- "Como está o percentual de acertos da turma em Direito Constitucional?"
- "Quais alunos estudaram menos horas nas últimas semanas?"
- "Quais disciplinas apresentam menor percentual de acertos?"
- "Quais alunos estão evoluindo no desempenho?"
- "Quais assuntos estão apresentando maior dificuldade para a turma?"
- "Quais alunos estão próximos de concluir o plano?"
- "Compare o desempenho dos alunos nas últimas semanas."
Além de responder perguntas pontuais, a IA também pode cruzar diferentes informações para produzir análises mais específicas do que aquelas disponíveis nos relatórios padrão da plataforma.
Por exemplo, o mentor pode solicitar uma análise considerando:
- horas líquidas de estudo;
- cumprimento das metas;
- progresso no plano de estudos;
- desempenho em questões;
- percentual de acertos;
- questões realizadas por disciplina;
- questões realizadas por assunto;
- desempenho em simulados;
- evolução do aluno ao longo do tempo.
Não. O acesso pelo MCP é somente para leitura.
Isso significa que a inteligência artificial pode consultar e analisar os dados, mas não pode realizar alterações na plataforma por meio dessa conexão.
Pelo MCP, a IA não:
- edita planos de estudo;
- altera cronogramas;
- exclui alunos;
- modifica metas;
- altera informações de alunos;
- envia conteúdos para a plataforma;
- exclui dados;
- realiza outras alterações na mentoria.
A Tutory continua sendo o local onde o mentor realiza qualquer alteração ou configuração.
Importante: o MCP deve ser entendido como uma ferramenta de consulta e análise. Ele não substitui o acesso administrativo à Tutory nem permite que a IA faça alterações na plataforma.
Exemplos de uso na rotina do mentor1. Identificar alunos que precisam de atenção
O mentor pode pedir para a IA identificar alunos que apresentam determinados comportamentos.
Por exemplo:
"Liste os alunos que estão com o cronograma atrasado e que também tiveram baixo cumprimento das metas nas últimas semanas."
A IA pode cruzar essas informações e apresentar uma lista para que o mentor saiba quais alunos merecem um acompanhamento mais próximo.
2. Analisar o desempenho da turma
Também é possível solicitar uma visão geral da turma:
"Faça uma análise do desempenho da turma em Direito Constitucional e identifique os assuntos com menor percentual de acertos."
Isso permite encontrar padrões de dificuldade que podem não ser tão evidentes quando os dados são analisados separadamente.
3. Acompanhar a evolução dos alunos
O mentor pode solicitar comparações ao longo do tempo:
"Compare o desempenho dos alunos nas últimas quatro semanas e destaque quem apresentou evolução ou queda significativa."
Assim, os dados podem ser utilizados não apenas para identificar problemas, mas também para acompanhar a evolução da preparação.
4. Criar relatórios personalizados
Outra possibilidade é utilizar os dados consultados pelo MCP para gerar relatórios individuais.
Por exemplo:
"Crie um relatório de acompanhamento do aluno João, considerando cumprimento das metas, horas estudadas, desempenho em questões e evolução no plano. Separe em pontos positivos, pontos de atenção e próximos passos."
A IA pode transformar os dados em um relatório organizado e personalizado, facilitando o acompanhamento individual dos alunos.
O MCP pode ajudar a economizar tempoUma das principais vantagens é reduzir o trabalho manual de consultar diferentes informações e depois organizá-las.
Em vez de:
- acessar diferentes áreas da plataforma;
- consultar os relatórios;
- reunir os dados;
- comparar as informações;
- interpretar os resultados;
- montar um relatório;
o mentor pode utilizar a IA para realizar a consulta e organização inicial dessas informações em uma única conversa.
Isso pode ser especialmente útil para mentorias com muitos alunos, nas quais o acompanhamento individual exige a análise de uma grande quantidade de dados.
A IA pode enviar os relatórios aos alunos?A análise pode ser utilizada para preparar relatórios, mensagens ou outros materiais de acompanhamento.
Porém, é importante separar as funções:
MCP: consulta e disponibiliza os dados da Tutory para análise.
IA: interpreta os dados e pode ajudar a produzir um texto ou relatório.
Envio: caso o mentor queira enviar esse material por e-mail ou outro canal, isso dependerá das ferramentas e integrações utilizadas pelo mentor.
Ou seja, o MCP não significa, por si só, que a IA terá autorização para enviar mensagens aos alunos ou realizar ações externas.
Como fazer perguntas para obter análises melhores?Quanto mais específica for a pergunta, mais direcionada tende a ser a análise.
Em vez de perguntar:
"Como está minha turma?"
Prefira algo como:
"Analise os alunos que estudaram nas últimas quatro semanas e identifique aqueles que tiveram queda no percentual de acertos, considerando também a quantidade de questões realizadas."
Também é possível pedir que a IA organize a resposta de uma determinada maneira:
"Apresente os resultados em uma tabela com nome do aluno, horas estudadas, percentual de acertos, cumprimento das metas e principal ponto de atenção."
Dica
O mentor pode começar com uma pergunta mais ampla e, depois, pedir que a IA aprofunde a análise.
Por exemplo:
1ª pergunta:
"Quais alunos estão com baixo cumprimento das metas?"
2ª pergunta:
"Agora cruze esses alunos com o percentual de acertos."
3ª pergunta:
"Entre esses alunos, quais apresentam também queda de desempenho nas últimas semanas?"
4ª pergunta:
"Monte um relatório individual para cada um deles, com pontos de atenção e informações que eu deveria observar no acompanhamento."
Dessa forma, a conversa com a IA pode funcionar como uma ferramenta de investigação dos dados da mentoria.
Cuidados importantesApesar de facilitar a análise, o MCP não substitui a conferência do mentor.
A inteligência artificial deve ser utilizada como ferramenta de consulta, organização e interpretação dos dados, e as informações apresentadas devem ser analisadas dentro do contexto de cada aluno.
Também é importante ter atenção ao compartilhar informações geradas pela IA, principalmente quando o conteúdo envolver dados individuais dos alunos. O mentor deve observar as regras de privacidade e utilizar as informações somente para as finalidades adequadas ao acompanhamento da mentoria.